최근 몇 년간 물류 업계는 재고 관리 복잡성, 운송 스케줄링 비효율성, 공급망 협업 부재 등 다양한 문제점에 직면해 있으며, 전통적 관리 방식은 현대적 발전 요구를 충족시키기 어려워졌습니다. 이러한 배경 속에서 디지털 트윈 기술은 물리적 실체와 일대일로 대응하는 디지털 트윈을 구축하고, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술을 통합하여 장비, 프로세스, 시스템, 시나리오 등의 비즈니스 모델에 대한 실시간 정보 수집, 연산 분석 및 동적 모니터링을 수행함으로써 기업이 디지털 환경에서 현실 세계의 운영 상태와 행동을 재현하고 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 이러한 ‘가상-실제 연동’ 특성은 기업이 비즈니스 모델의 동적 변화를 더 정확히 파악하고, 실제 생산 과정을 타깃팅하여 최적화함으로써 효율 향상과 비용 절감이라는 핵심 목표를 달성할 수 있게 합니다.
창고 관리 시나리오에서는 창고 디지털 트윈을 구축함으로써 재고 수량, 화물 위치, 물류 이동 경로 및 창고 장비 운영 상태를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다. 창고 관리자는 이 디지털 모델을 통해 재고 동향을 신속히 파악하고, 화물 입고/출고 프로세스를 정확히 계획하여 재고 과잉 및 품절 문제를 효과적으로 방지할 수 있습니다. 동시에 장비 운영 데이터의 실시간 모니터링과 경보를 통해 장비 고장을 조기에 발견하고 수리를 배정함으로써 창고 운영 효율을 크게 향상시킵니다.
운송 관리 단계에서 물류 운송의 핵심 문제점은 경로 계획의 비합리성, 차량 상태 파악의 어려움, 화물 안전 보장 부족에 있습니다. 디지털 트윈 기술은 물류 운송 경로, 차량 운행 상황 및 화물 실시간 상태를 시뮬레이션하여 운송 관리자에게 종합적인 의사 결정 지원을 제공합니다. 디지털 트윈 모델 분석을 기반으로 시스템은 자동으로 운송 경로를 최적화하여 정체 구간을 회피하고 운송 시간을 단축합니다. 동시에 차량 주행 속도, 연료 소비량, 고장 위험 등 데이터의 실시간 모니터링을 통해 차량의 정확한 배차와 동적 관리를 실현합니다. 이상 상황이 발생하면 시스템이 즉시 경보를 발령하여 관리자가 신속히 대응 조치를 취할 수 있도록 하여 화물의 안정적 운송을 보장하고 운송 효율을 현저히 향상시킵니다.
배송 관리는 고객 만족도와 직결됩니다. 디지털 트윈은 배송 시나리오에 대한 최적화 효과가 탁월하며, 배송 경로 시뮬레이션, 주문 실시간 상태 및 고객 수요 변화를 통해 배송 관리자가 정확한 배송을 실현하도록 지원합니다. 디지털 트윈 모델을 활용하면 관리자는 주문 분포, 교통 상황 등의 요소에 따라 배송 계획을 동적으로 조정하고 배송 자원을 합리적으로 배분하여 배송 지연을 방지할 수 있습니다. 동시에 고객 수요를 정확히 예측함으로써 배송 준비를 사전에 완료하여 고객 경험을 한층 향상시키고 기업의 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
공급망 관리 측면에서 디지털 트윈 기술의 적용은 공급망 전체 프로세스의 가시화와 협업화를 실현했습니다. 공급망은 공급업체, 제조업체, 물류업체, 유통업체 등 다중 주체가 관여하며, 각 단계 간 정보 불투명성과 협업 효율 저하는 업계의 보편적 과제입니다. 디지털 트윈 기술은 전체 공급망에 걸친 디지털 모델을 구축하고 각 단계의 업무 데이터를 통합함으로써 공급망 각 노드의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고 지능적으로 분석할 수 있게 합니다. 기업은 이 모델을 통해 원자재 구매, 생산 가공, 물류 운송, 최종 판매 등 전 과정의 정보를 명확히 파악할 수 있으며, 상·하류 기업과의 협력을 효과적으로 강화하고 공급망 내 갑작스러운 상황에 신속히 대응함으로써 공급망 전체의 운영 효율성과 투명성을 높일 수 있습니다.
